Home
Partners
Kaunas University of Technology
ASSOCIATION EUROPEENNE POUR LA FORMATION PROFESSIONNELLE
INSTITUTO POLITECNICO DO PORTO
Politeknika Ikastegia Txorierri
Sucessos Criativos, Lda.
DDE B Athinas
DARICA ILCE MILLI EGITIM MUDURLUGU
Sredno elektrotehnicko uciliste na Grad Skopje Mihajlo Pupin
News
AI-KIT
Technical Specifications
KIT Development
The KIT
Trainings
Training – Turkey
Training – Greece
MooC
Meetings
Meeting-Spain
Meeting-Lithuania
Meeting-Macedonia
HUB
Sistema de deteção de maçãs e classificação de doenças com Raspberry Pi e visão computacional
Este projeto desenvolve um sistema inteligente de monitorização agrícola utilizando
Read More
Sistema de segmentação de resíduos em tempo real com Raspberry Pi e YOLOv11
Este projeto desenvolve um sistema avançado de visão computacional com
Read More
Систем за откривање и класификација на болести на јаболка со Raspberry Pi и компјутерска визија
Овој проект развива интелигентен систем за следење на земјоделството користејќи
Read More
Систем за сегментација на отпад во реално време со Raspberry Pi и YOLOv11
Овој проект развива напреден систем за компјутерска визија користејќи Raspberry
Read More
Σύστημα ανίχνευσης μήλων και ταξινόμησης ασθενειών με Raspberry Pi και υπολογιστική όραση
Το έργο αναπτύσσει ένα έξυπνο σύστημα γεωργικής παρακολούθησης με Raspberry
Read More
Σύστημα τμηματοποίησης απορριμμάτων σε πραγματικό χρόνο με Raspberry Pi και YOLOv11
Το έργο αναπτύσσει ένα προηγμένο σύστημα υπολογιστικής όρασης με Raspberry
Read More
Obuolių aptikimo ir ligų klasifikavimo sistema naudojant „Raspberry Pi“ ir kompiuterinę regą
Šiame projekte kuriama išmanioji žemės ūkio stebėsenos sistema, naudojanti Raspberry
Read More
Realaus laiko atliekų segmentavimo sistema su „Raspberry Pi“ ir YOLOv11
Šiame projekte kuriama pažangi kompiuterinės regos sistema, naudojanti Raspberry Pi
Read More
Apple Detection and Disease Classification System with Raspberry Pi and Computer Vision
Bu proje, elmaları algılamak ve sağlık durumlarını gerçek zamanlı olarak
Read More
Sistema de detección de manzanas y clasificación de enfermedades con Raspberry Pi y visión por computador
Este proyecto desarrolla un sistema inteligente de monitorización agrícola utilizando
Read More
1
2
Next