Bu proje, elmaları algılamak ve sağlık durumlarını gerçek zamanlı olarak sınıflandırmak amacıyla Raspberry Pi ve YOLOv11 sinir ağı kullanılarak geliştirilen akıllı bir tarımsal izleme sistemini ele alır. Sistem, bilgisayarlı görü teknolojisinden yararlanarak elmaların dört farklı durumunu tanımlar: * Sağlıklı * Leke hastalığı * Çürüme * Kara leke hastalığı Canlı kamera görüntüsünü işleyen sistem, güven skorlarıyla birlikte anlık görsel geri bildirim sağlar. Bu özellikleri sayesinde hassas tarım, kalite kontrolü ve otomatik ürün değerlendirme uygulamaları için önemli bir araçtır.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1keXLe3uGXCVXIQdnvgn-yO1GQqsZs93M?usp=drive_link