Este projeto desenvolve um sistema avançado de visão computacional com Raspberry Pi e uma rede neuronal YOLOv11 para detetar e segmentar resíduos em tempo real através da imagem de uma câmara. O sistema produz máscaras de segmentação ao nível do píxel com sobreposições visuais, tornando-o adequado para aplicações de gestão de resíduos, monitorização ambiental e automatização da reciclagem. Os alunos irão aprender a implementar modelos de aprendizagem profunda em dispositivos de edge computing, contribuindo simultaneamente para a sustentabilidade ambiental através da deteção inteligente de resíduos.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1qlNphAlYMQ1DBZ7Amcx2uUNI4cQ0TOQ7?usp=drive_link