Το έργο αναπτύσσει ένα έξυπνο σύστημα γεωργικής παρακολούθησης με Raspberry Pi και νευρωνικό δίκτυο YOLOv11, ώστε να ανιχνεύει μήλα και να ταξινομεί την κατάσταση υγείας τους σε πραγματικό χρόνο. Η υπολογιστική όραση αναγνωρίζει τέσσερις καταστάσεις: υγιές, κηλίδωση, σήψη και φουζικλάδιο. Μέσω επεξεργασίας ζωντανής εικόνας, το σύστημα παρέχει άμεση οπτική ανάδραση και βαθμό εμπιστοσύνης της πρόβλεψης. Είναι χρήσιμο για γεωργία ακριβείας, ποιοτικό έλεγχο και αυτοματοποιημένη αξιολόγηση καλλιεργειών.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1keXLe3uGXCVXIQdnvgn-yO1GQqsZs93M?usp=drive_link