Este projeto implementa um protótipo de sistema de self-checkout baseado em IA que utiliza visão computacional para reconhecer automaticamente os produtos colocados em frente a uma câmara e calcular o seu preço total. O sistema foi concebido para simular uma experiência simplificada de comércio self-service, onde os utilizadores controlam manualmente o processo de digitalização usando botões físicos.
Quando um produto é colocado à vista da câmara, um modelo de deteção de objetos identifica itens suportados, como frutas, legumes e alimentos embalados. Ao pressionar um botão "Adicionar", todos os itens válidos atualmente detetados no fotograma da câmara são adicionados a um inventário virtual. Este processo pode ser repetido várias vezes, permitindo aos utilizadores digitalizar produtos em lotes. Depois de adicionados todos os artigos, um botão "Checkout" mostra o resumo final da compra e o preço total. Um botão "Reiniciar" limpa o inventário, preparando o sistema para o próximo cliente. Este projeto demonstra como a visão alimentada por IA, os controlos de hardware e as interfaces de utilizador podem ser combinados para criar sistemas inteligentes de automação do retalho.