Este projeto implementa um protótipo de sistema de self-checkout baseado em inteligência artificial, que utiliza visão computacional para reconhecer automaticamente os produtos colocados em frente a uma câmara e calcular o respetivo preço total. O sistema foi concebido para simular uma experiência simplificada de autosserviço no comércio a retalho, na qual os utilizadores controlam manualmente o processo de leitura através de botões físicos. Quando um produto é colocado diante da câmara, um modelo de deteção de objetos identifica artigos suportados, como fruta, legumes e alimentos embalados. Ao premir o botão «Adicionar», todos os artigos válidos detetados nesse momento na imagem da câmara são adicionados a um inventário virtual. Este processo pode ser repetido várias vezes, permitindo aos utilizadores registar produtos em grupos. Depois de todos os artigos serem adicionados, o botão «Finalizar compra» apresenta o resumo final e o preço total. O botão «Repor» limpa o inventário e prepara o sistema para o cliente seguinte. O projeto demonstra como a visão baseada em IA, os controlos de hardware e as interfaces de utilizador podem ser combinados para criar sistemas inteligentes de automatização do comércio a retalho.
