Este proyecto introduce un sistema de IA simplificado que detecta y clasifica diferentes materiales reciclables utilizando una cámara de Raspberry Pi y un modelo ligero de TensorFlow Lite.
El sistema identifica materiales comunes —papel, plástico y metal— y activa un LED correspondiente para indicar visualmente la categoría detectada, mientras muestra de forma continua la imagen en vivo de la cámara y el material reconocido en pantalla.
- LED verde → Papel
- LED amarillo → Plástico
- LED rojo → Metal
El alumnado entrena su propio modelo de IA utilizando Teachable Machine, capturando imágenes reales de residuos y exportándolo en formato TensorFlow Lite para inferencia en el dispositivo (edge inference).
El proyecto enfatiza la concienciación en sostenibilidad, la implementación de IA y la experimentación práctica, sin requerir movimiento robótico ni cableado complejo.