logoAI2
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: „NeoPixel“ LED juostos valdymas
Šiame projekte dalyviai išmoks valdyti WS2812 NeoPixel LED juostą naudodami
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: darbas su OLED ekranu
Šiame projekte dalyviai išmoks atvaizduoti informaciją 0,95 colio OLED ekrane,
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: kameros prijungimas
Šiame projekte dalyviai prijungs Raspberry Pi Camera Module V2 kamerą
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: energiškai efektyvi atstumo stebėjimo ir vaizdinio grįžtamojo ryšio sistema
Šiame projekte sujungiami trys aparatinės įrangos komponentai – ultragarsinis atstumo
Vaizdų apdorojimas naudojant „OpenCV“ ir „Python“
Šis mikrokursas supažindina su skaitmeninių vaizdų apdorojimo pagrindais naudojant OpenCV
Vaizdų klasifikavimas naudojant „MobileNet“ ir perkeliamąjį mokymąsi (Transfer Learning)
Šiame mikroprojekte dalyviai sukurs individualų vaizdų klasifikavimo modelį, gebantį atskirti
„MobileNet“ modelio mokymas be perkeliamojo mokymosi (Transfer Learning)
Šiame projekte dalyviai mokys MobileNetV3 neuroninio tinklo modelį nuo pradžių,
DI pagrįstos automatinės augintinių durelės naudojant kompiuterinę regą ir atstumo jutiklį
Šiame projekte kuriama išmani automatinė augintinių durelių sistema, kurioje derinama
DI pagrįsta kompiuterinė rega apsaugos stebėsenai
Šiame projekte kuriama paprasta, tačiau efektyvi dirbtiniu intelektu pagrįsta apsaugos
1 … 17 18 19 20 21 … 48