logoAI2
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: „NeoPixel“ LED juostos valdymas
Šiame projekte dalyviai išmoks valdyti WS2812 NeoPixel LED juostą naudodami
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: darbas su OLED ekranu
Šiame projekte dalyviai išmoks atvaizduoti informaciją 0,95 colio OLED ekrane,
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: kameros prijungimas
Šiame projekte dalyviai prijungs Raspberry Pi Camera Module V2 kamerą
Pirmieji žingsniai su AI-VET rinkiniu: energiškai efektyvi atstumo stebėjimo ir vaizdinio grįžtamojo ryšio sistema
Šiame projekte sujungiami trys aparatinės įrangos komponentai – ultragarsinis atstumo
Vaizdų klasifikavimas naudojant „MobileNet“ ir perkeliamąjį mokymąsi (Transfer Learning)
Šiame mikroprojekte dalyviai sukurs individualų vaizdų klasifikavimo modelį, gebantį atskirti
„MobileNet“ modelio mokymas be perkeliamojo mokymosi (Transfer Learning)
Šiame projekte dalyviai mokys MobileNetV3 neuroninio tinklo modelį nuo pradžių,
Raspberry Pi 5 ile Başlarken: Kurulum, Yapılandırma ve Python’da “Hello World”
Bu proje, katılımcılara Raspberry Pi 5 kullanımına başlamak için gerekli
AI-VET Kiti ile İlk Adımlar: Raspberry Pi 5 Kullanarak LED Yakıp Söndürme
Bu proje, Raspberry Pi 5 kurulum sürecini fiziksel uygulamalarla bir
AI-VET Kiti ile İlk Adımlar: Raspberry Pi 5 ile Servo Motor Kontrolü
Bu proje, katılımcılara Raspberry Pi 5 kullanarak servo motorlarla hareket
AI-VET Kiti ile İlk Adımlar: LDR Sensörü ve Raspberry Pi 5 ile Işık Seviyelerinin Algılanması
Bu projede katılımcılar, doğrudan bir GPIO pinine bağlanan LDR (Işığa
1 … 3 4 5 6 7 … 10