Овој проект развива напреден систем за компјутерска визија користејќи Raspberry Pi и невронска мрежа YOLOv11 за откривање и сегментирање на предмети од отпад во реално време преку пренос на камера. Системот обезбедува маски за сегментација со совршени пиксели со визуелни преклопувања, што го прави идеален за апликации за управување со отпад, мониторинг на животната средина и автоматизација на рециклирање. Студентите ќе научат да имплементираат модели за длабоко учење на рабни уреди, а воедно да придонесат за одржливост на животната средина преку интелигентно откривање на отпад.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1qlNphAlYMQ1DBZ7Amcx2uUNI4cQ0TOQ7?usp=drive_link