Овој проект развива интелигентен систем за следење на земјоделството користејќи невронска мрежа Raspberry Pi и YOLOv11 за откривање на јаболка и класифицирање на нивната здравствена состојба во реално време. Системот користи компјутерски вид за да идентификува четири различни состојби на јаболка: здрави, дамки, гниење и красти болести. Преку обработка на пренос од камера во живо, системот обезбедува моментална визуелна повратна информација со бодување на доверба, што го прави непроценлив за прецизно земјоделство, контрола на квалитетот и автоматизирана проценка на културите.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1keXLe3uGXCVXIQdnvgn-yO1GQqsZs93M?usp=drive_link