Šiame projekte kuriama išmanioji žemės ūkio stebėsenos sistema, naudojanti Raspberry Pi ir YOLOv11 neuroninį tinklą, skirta realiuoju laiku aptikti obuolius ir nustatyti jų sveikatos būklę. Sistema taiko kompiuterinę regą, kad atpažintų keturias obuolių būsenas: sveikus vaisius, taip pat tris ligų tipus – Blotch, Rot ir Scab. Analizuodama tiesioginį kameros vaizdą, sistema automatiškai aptinka obuolius, klasifikuoja jų būklę ir pateikia rezultatus su patikimumo įverčiu (confidence score). Tai leidžia greitai įvertinti vaisių kokybę ir laiku nustatyti ligų požymius.
Documentation
Model: https://drive.google.com/drive/folders/1keXLe3uGXCVXIQdnvgn-yO1GQqsZs93M?usp=drive_link
