Este proyecto desarrolla un sistema inteligente de monitorización agrícola utilizando una Raspberry Pi y una red neuronal YOLOv11 para detectar manzanas y clasificar su estado de salud en tiempo real. El sistema utiliza visión por computador para identificar cuatro condiciones diferentes en las manzanas: sanas, con manchas, con podredumbre y con sarna. Mediante el procesamiento de vídeo en directo de la cámara, el sistema proporciona retroalimentación visual inmediata con puntuación de confianza, lo que lo hace muy valioso para agricultura de precisión, control de calidad y evaluación automatizada de cultivos.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1keXLe3uGXCVXIQdnvgn-yO1GQqsZs93M?usp=drive_link