Este proyecto implementa un prototipo de sistema de autopago basado en IA que utiliza visión por computador para reconocer automáticamente los productos colocados frente a una cámara y calcular su precio total. El sistema está diseñado para simular una experiencia simplificada de autoservicio en comercio, donde las personas usuarias controlan manualmente el proceso de escaneo mediante botones físicos. Cuando se coloca un producto frente a la cámara, un modelo de detección de objetos identifica artículos compatibles, como frutas, verduras y alimentos envasados. Al pulsar un botón “Añadir”, todos los artículos válidos detectados en ese momento en el encuadre de la cámara se incorporan a un inventario virtual. Este proceso puede repetirse varias veces, permitiendo escanear productos por lotes. Una vez añadidos todos los artículos, un botón “Finalizar compra” muestra el resumen final de la compra y el precio total. Un botón “Reiniciar” borra el inventario y prepara el sistema para la siguiente persona usuaria. Este proyecto demuestra cómo la visión potenciada por IA, los controles de hardware y las interfaces de usuario pueden combinarse para crear sistemas inteligentes de automatización comercial.
