Овој проект има за цел да дизајнира и имплементира паметно корито за вода кое автоматски го контролира нивото на водата, го следи користењето од страна на животните и испраќа предупредувања во зависност од условите на животната средина. Системот користи ESP32 микроконтролер со ултразвучен сензор за растојание за следење на нивото на водата во резервоарот на коритото, осигурувајќи дека животните секогаш имаат пристап до безбедна и сигурна точка за пиење, и PIR сензор за детекција на движење, кој ќе се користи за откривање на активноста на животните. Кога измереното ниво ќе падне под минималниот праг, автоматски се испраќа известување за аларм до менаџерот на системот преку MQTT. Дополнително, ќе се следи присуството на животните и ќе се евидентираат нивоата на активност (никакво, ниско, средно, високо). За да се направи системот поадаптивен, прогнозите за температурата добиени од веб-услуга помагаат да се одреди препорачаното минимално ниво за следниот ден: ако се очекуваат високи температури, системот бара поголема резерва на вода за да се компензира зголемената потрошувачка и испарување. Сите собрани податоци ќе бидат евидентирани, овозможувајќи им на учениците да анализираат како факторите на животната средина влијаат на побарувачката на вода во живеалиштата на дивите животни. Од перспектива на одржливост, проектот промовира одговорно користење на ресурсите со идентификување на условите со ниска вода пред да станат критични, намалувајќи ги непотребните патувања за одржување и спречувајќи го отпадот. Овој пристап на предвидливо и автоматизирано следење ги поддржува практиките за еколошко управување и ја зајакнува важноста на заштитата на дивите животни преку ефикасни и одржливи технолошки решенија. Raspberry Pi делува како главен контролер и MQTT брокер. Го чита нивото на водата, добива податоци за времето, пресметува прагови и испраќа IoT известувања. ESP32 ќе биде поставен на терен како далечински јазол со поврзаните сензори. Работната архитектура на системот е следнава: 1. Мерење на нивото на резервоарот. 2. Пресметување на процентот на полнење. 3. Добивање на максималната температура за утре од онлајн апликација. 4. Прилагодување на минималниот препорачан праг. 5. Објавување на податоци на MQTT панелот. 6. Испратување известување ако се надминат праговите. 7. Детектирање на животни и евидентирање на нивната активност.
