Neste microprojeto, os participantes irão desenvolver um modelo personalizado de classificação de imagens capaz de distinguir três tipos de flores: rosas, girassóis e tulipas. O projeto utiliza o MobileNetV3, um modelo leve de aprendizagem profunda adequado a dispositivos de edge computing, e recorre à aprendizagem por transferência para ajustar o modelo com um conjunto de dados pequeno e selecionado. Este projeto é ideal para participantes interessados em visão computacional, processamento de imagem e treino de modelos com arquiteturas previamente treinadas. Demonstra boas práticas de preparação de conjuntos de dados, tratamento do desequilíbrio entre classes e estruturação de dados para treino com TensorFlow e Keras.
