Во овој микро-проект, учениците ќе развијат прилагоден модел за класификација на слики способен да разликува три вида цвеќиња: рози, сончогледи и лалиња. Проектот користи MobileNetV3, лесен модел за длабоко учење погоден за рабни уреди, и користи трансферно учење за фино подесување на моделот користејќи мал, куриран збир на податоци. Овој проект е идеален за ученици заинтересирани за компјутерска визија, обработка на слики и обука на модели со користење на претходно обучени архитектури. Тој ги демонстрира најдобрите практики за подготовка на збирки на податоци, ракување со нерамнотежа на класи и структурирање на податоци за обука со TensorFlow и Keras.
