Šio projekto tikslas – sukurti išmanią bičių avilio stebėsenos sistemą, kuri, analizuodama bičių skleidžiamų garsų dažnius, leidžia įvertinti jų elgseną ir avilio būklę. Naudojant garso jutiklius (mikrofonus), Raspberry Pi, mikrovaldiklius ir dirbtinio intelekto algoritmus, sistema atpažįsta įvairias bičių būsenas, tokias kaip ramybė, agresyvumas, konfliktai avilyje, avilio atidarymas bei galimi širšių ar kitų grėsmių išpuoliai.Projekto metu dalyviai išmoks naudoti garso jutiklius ir mikrovaldiklius duomenims iš avilio rinkti, juos prijungti ir sukonfigūruoti. Taip pat jie susipažins su garso signalų dažninės analizės metodais ir išmoks atpažinti skirtingus bičių elgseną apibūdinančius garso modelius. Naudodami pagrindinius dirbtinio intelekto klasifikavimo algoritmus, dalyviai sukurs sistemą, kuri automatiškai aptinka reikšmingus bičių elgsenos pokyčius ir apie juos praneša naudotojui. Analizuodami realius duomenis, jie įgis praktinių įgūdžių interpretuojant rezultatus, sprendžiant problemas ir programuojant Raspberry Pi platformoje.
