En este microproyecto, el alumnado desarrollará un modelo personalizado de clasificación de imágenes capaz de distinguir entre tres tipos de flores: rosas, girasoles y tulipanes. El proyecto utiliza MobileNetV3, un modelo ligero de aprendizaje profundo adecuado para dispositivos edge, y aplica aprendizaje por transferencia para ajustar el modelo con un conjunto de datos pequeño y seleccionado. Este proyecto es ideal para alumnado interesado en visión por computador, procesamiento de imágenes y entrenamiento de modelos utilizando arquitecturas preentrenadas. Demuestra buenas prácticas para preparar conjuntos de datos, gestionar el desequilibrio entre clases y estructurar los datos de entrenamiento con TensorFlow y Keras.
