Neste microprojeto, os alunos irão desenvolver um modelo personalizado de classificação de imagens capaz de distinguir entre três tipos de flores: rosas, girassóis e tulipas. O projeto utiliza o MobileNetV3, um modelo de aprendizagem profunda leve bem adequado para dispositivos de borda, e utiliza aprendizagem por transferência para afinar o modelo usando um pequeno conjunto de dados curado.
Este projeto é ideal para aprendizes interessados em visão computacional, processamento de imagem e treino de modelos utilizando arquiteturas pré-treinadas. Demonstra as melhores práticas para preparar conjuntos de dados, lidar com o desequilíbrio de classes e estruturar dados para treino com TensorFlow e Keras.