Questo progetto sviluppa un sistema avanzato di visione artificiale utilizzando un Raspberry Pi e la rete neurale YOLOv11 per rilevare e segmentare oggetti di rifiuti in tempo reale tramite il feed della fotocamera. Il sistema fornisce maschere di segmentazione precise a livello di pixel con sovrapposizioni visive, rendendolo ideale per applicazioni nella gestione dei rifiuti, nel monitoraggio ambientale e nell’automazione del riciclo. Gli studenti impareranno a implementare modelli di deep learning su dispositivi edge, contribuendo alla sostenibilità ambientale attraverso il rilevamento intelligente dei rifiuti.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1qlNphAlYMQ1DBZ7Amcx2uUNI4cQ0TOQ7?usp=drive_link