Questo progetto sviluppa un sistema intelligente di monitoraggio agricolo utilizzando un Raspberry Pi e la rete neurale YOLOv11 per rilevare le mele e classificare in tempo reale il loro stato di salute. Il sistema sfrutta la visione artificiale per identificare quattro condizioni delle mele: Sane, Macchie (Blotch), Marciume (Rot) e Crosta (Scab). Attraverso l’elaborazione del feed video in tempo reale, il sistema fornisce un feedback visivo immediato con punteggi di fiducia, risultando prezioso per l’agricoltura di precisione, il controllo qualità e la valutazione automatizzata delle colture.

Documentation

Model: https://drive.google.com/drive/folders/1keXLe3uGXCVXIQdnvgn-yO1GQqsZs93M?usp=drive_link